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Gracias a la IA de Nvidia podrás decirle adiós a las marcas de agua en fotografías

Todos saben lo molestas que son las marcas de agua que tienen algunas imágenes, pues obstaculizan la ilustración de un texto, y aunque está bien que se sepa que artista realizó el trabajo, no es nada bueno para nadie que se tenga esta limitación.

Pensando en eso y en cómo solucionarlo, un grupo de investigadores de Nvidia junto con el MIT y la Universidad  de Aalto, crearon Noise2Noise, un sistema de Inteligencia Artificial que podrá eliminar todos los componentes de identificación que tiene una fotografía.

Con esta nueva herramienta, la empresa planea introducirse al campo fotográfico y aunque no se trata de una relación directa con el capturar imágenes, sí se trata de una función que todos deseaban encontrar y utilizar.

Además de esto, se dará una manera más para mejorar las fotografías, ya que eliminará el ruido y grano que posean, ya que no siempre es posible manejar las condiciones ambientales que provocan estos defectos y que de vez en cuando arruinan las tomas.

Noise2Noise tiene una red neuronal de aprendizaje profundo, que fue alimentada por cerca de 50,000 imágenes tomadas de ImageNet, escaneos de resonancias magnéticas y algunas otras generadas por ordenador.

El punto de mostrarle tantas imágenes fue que notara la diferencia entre la original y las que contenían elementos extra que las hacía ver “mal”, pues de esta manera sería capaz de reconstruirla hasta que quedara sin ruido, grano y/o marcas de agua.

El quitar los elementos que no son necesarios, ayudará a las fotos astronómicas y a las resonancias magnéticas a que sean más claras en cuanto a lo que contienen, para evitar confusiones sobre algún nuevo descubrimiento con alguna mancha sin sentido.

Pronto podrás convertir videos normales a cámara lenta con nueva tecnología de NVIDIA

A través de este documento, se explica la manera en que funciona la IA y como se tienen planes de incluirla en las mismas cámaras fotográficas mediante un software, que sirva para mejorar la foto de manera inmediata.

Para hacer oficial su lanzamiento, el equipo de trabajo lo llevará a la Conferencia Internacional de Machine Learning de Estocolmo, en Suecia para que sea conocido por todos.

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