Impactos económicos y evaluación financiera del metanol bajo en carbono
El estudio analiza la proyección macroeconómica derivada de la planta de metanol con emisiones ultra bajas de carbono en Topolobampo. Se cuantifican los efectos directos e indirectos sobre el empleo y el ingreso regional.
Se emplean indicadores clave para medir la productividad y la rentabilidad esperada, buscando evidenciar los beneficios económicos sin omitir posibles riesgos de variabilidad en los precios de insumos y energía.
Econometría estructural para la identificación de causales
La modelación econométrica estructural permite aislar relaciones causales entre el nivel de producción de metanol y variables como la inversión pública y el consumo regional. Se definen ecuaciones simultáneas para explicar los cambios en empleo y PIB local.
El enfoque incorpora análisis de sensibilidad para evaluar la robustez de las estimaciones ante posibles choques externos, como fluctuaciones en la demanda global de metanol o variaciones en los costos logísticos.
Detección de patrones con aprendizaje automático
Se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para procesar grandes volúmenes de datos socioeconómicos y energéticos de Sinaloa. Esto facilita la identificación de tendencias complejas que no resultarían evidentes con técnicas convencionales.
Los modelos predictivos generan escenarios futuros con distintos supuestos de precio del carbón y eficiencia industrial, permitiendo analizar impactos en variables como ingreso per cápita y migración laboral.
Multiplicadores regionales mediante matrices de insumo-producto
Las matrices de insumo-producto estiman efectos encadenados en sectores como transporte, construcción y servicios. Se calculan multiplicadores para medir el alcance total de la inversión en la cadena productiva local.
Este método revela la interdependencia sectorial y permite cuantificar tanto el efecto directo de la planta como el indirecto en proveedores y consumidores finales.
Colaboración con INEGI y ajustes metodológicos regionales
Se adaptaron simuladores económicos nacionales del Instituto Nacional de Estadística y Geografía al contexto sinaloense, integrando datos de empleo, producción agrícola y logística portuaria.
El ajuste local busca mejorar la precisión de las proyecciones, considerando la estructura económica y demográfica de Ahome, así como la capacidad instalada de transporte marítimo en la región.
Alineación estratégica con los Objetivos de Desarrollo Sostenible
El proyecto se conecta con los ODS de energía limpia y mitigación del cambio climático, promoviendo el uso de aguas residuales tratadas en procesos industriales. Busca demostrar compatibilidad con metas internacionales.
Se evalúa el grado de contribución al acceso a energía asequible y la sostenibilidad ambiental, sin omitir posibles desafíos en la gestión del recurso hídrico ni en la integración comunitaria.
Evaluación según estándares del Banco Mundial
Se aplica el marco de desempeño ambiental y social del Banco Mundial para analizar impactos potenciales en suelo, aire y comunidades adyacentes. Se registran riesgos y medidas de mitigación propuestas.
La inclusión económica y la participación comunitaria figuran entre los criterios, sin obviar la importancia de la vigilancia independiente y la transparencia en el cumplimiento de normativas ambientales.
Trayectoria del investigador principal en economía ambiental
Luis Armando Becerra Pérez, doctor en Ciencias Económicas con posdoctorado en Energías Renovables, lidera el análisis. Su experiencia en bioenergía y desarrollo sustentable avala la rigurosidad metodológica.
Como profesor-investigador nivel II del Sistema Nacional de Investigadores, aporta conocimiento en economía ambiental y diseño de políticas públicas, enfocándose en la viabilidad y replicabilidad de proyectos similares.
