Estados Unidos.— Un estudio del Massachusetts Institute of Technology publicado en estima que la inteligencia artificial puede sustituir técnicamente el 12% de los empleos en EE. UU., equivalente a 1,2 millones de millones de dólares en salarios.
Puntos clave
- El análisis cubrió el perfil de más de 151 millones de empleados en 923 ocupaciones.
- El “iceberg index” mide exposición técnica para 32.000 habilidades laborales.
- La exposición técnica alcanza 11,7% del total de empleos; ya automatizado está 2,2% del valor salarial.
- riesgo concentrado en tecnología, administración y servicios profesionales.
Metodología del MIT y el “iceberg index”
Los investigadores desarrollaron el “iceberg index” para estimar cuántas tareas laborales son automatizables con la tecnología disponible. Evaluaron 32.000 habilidades en 923 ocupaciones y analizaron perfiles de más de 151 millones de trabajadores.
El estudio también consideró la distribución geográfica, revisando datos de 3.000 condados de Estados Unidos. Los autores aclaran que el índice mide exposición técnica, no despidos inmediatos.
Alcance técnico versus impacto real
La cifra del 12% representa capacidad técnica de sustitución bajo el nivel de madurez actual de la IA. El efecto final en el empleo dependerá de decisiones empresariales, políticas públicas y la adaptación de los trabajadores.
Sectores y ocupaciones más expuestas en Estados Unidos
El estudio identifica mayor riesgo en ingeniería de software, ciencia de datos y administración financiera. También incluye tareas de oficina y servicios profesionales de salud administrativa.
Aunque la adopción efectiva aún concentra en empleos tecnológicos, los avances en aprendizaje automático podrían ampliar la exposición a ocupaciones administrativas y cognitivas en los próximos años.
Impacto económico, ejemplos y recomendaciones
La estimación del MIT cuantifica 1,2 millones de millones de dólares en salarios anuales técnicamente reemplazables por IA. Actualmente solo el 2,2% del valor salarial está ya automatizado con estas tecnologías.
Los autores recomiendan priorizar formación digital y aprendizaje continuo para trabajadores en sectores de riesgo. Identificar áreas vulnerables y anticipar inversión en competencias aparece como medida clave.
“El iceberg index proporciona información medible para decidir dónde invertir en formación y cómo equilibrar innovación tecnológica y capital humano”.
A corto plazo, la velocidad de actualización de empresas y trabajadores determinará el grado de impacto y los perfiles que se mantendrán en la economía digital.
